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            自主研發產品

            公司成功研發數字化機房產品、數據湖、數據資產可視化、物聯網平臺、工業
            物聯網態勢感知平臺以及人工智能圖像識別等產品

          機房智能運維平臺

          機房智能運維平臺具備極強的可維護性、可擴展性,以及具備開放性、兼容性特點:(1)可實現網絡及設備管理、信息安全事件管理等功能;(2)從業務角度來管理IT元素,縱向整合IT架構中各個層次的管理;(3)實現 “業務、網絡、安全、運維”四位一體機房智能運營。

          3D可視化機房

          3D可視化機房監控管理平臺實現對數據中心機房3D全景展示,能夠對數據中心機房的ICT類設備(服務器、交換機、防火墻等)、動力環境類設備(UPS、智能PDU、智能機柜鎖、蓄電池、溫濕度、煙感、視頻等)進行集中建模,實現統一的監控和運維管理。

          存儲資源管理工具

          存儲資源管理工具的目標是對各獨立、不同品牌的存儲設備提供一個統一的監視及運維管理入口,避免分散化的管理,降低運維復雜度和風險。

          IP資產發現工具

          IP資產發現工具能夠對目標網絡進行IP掃描,發現網絡中活躍的IP地址,以及這些IP資產對應的mac地址、操作系統、設備類型、制造商、開放的端口服務等相關信息,幫助管理員更好地了解網絡的實際運行狀況。

          數據湖

          優普數據湖結合數據ETL、可視化、數據計算、數據治理等數據技術,實現數據以服務的形式提供給企業內部、外部用戶使用,構成企業核心數據能力。主要應用在數據倉庫、大數據處理、交互查詢、運營分析、數據交換、可視化、實時分析、預測分析、推薦等領域。

          數據資產可視化

          基于企業架構模型,完成企業全業務流程梳理,形成一套數據資產清單,含業務架構、應用架構、數據架構、技術架構。分析并構建安全生產、市場營銷、人力資源及財務管理活動的業務價值鏈模型。實現核心業務協同場景梳理,并形成協同數據模型。與此同時構建數據模型管理系統。

          數據爬蟲工具

          通過可視化界面、鼠標點擊即可采集數據、向導模式,用戶無需任何技術基礎,輸入網址,即可采用文本爬取、按詞爬取兩種模式,一鍵爬取數據。

          數據編程工具

          大數據開發編程平臺,是一個基于web的筆記本。支持交互式數據分析??墒褂肧QL,Scala等做出數據驅動的、交互、協作的文檔。類似于Ipython notebook,實現了直接在瀏覽器中寫代碼、筆記并共享的功能。

          數據抽取工具

          數據平臺ETL工具是在開源組件DataX基礎上二次開發的一款支持高并發,高可靠性,作業便于配置管理,日志詳細的ETL工具,支持傳統數據庫和HDFS之間數據交互。

          數據沙箱工具

          沙箱技術即是一個虛擬系統程序,它創造了一個類似沙盒的獨立作業環境,在其內部運行的程序并不能對硬盤產生永久性的影響。其為一個獨立的虛擬環境,可以用來測試不受信任的應用程序或上網行為。數據沙箱為用戶提供大數據查詢、分析、共享、可視化展現的能力。

          優普物聯網平臺

          優普物聯網平臺通過工業物聯網采集裝置和信息物聯網采集裝置,實現全域物聯網數據實時感知,以及通過平臺對采集裝置按需下發規則/算法,加強采集裝置邊緣計算能力,實現云邊端融合。平臺包含設備接入、連接管理、平臺功能(模型管理、設備管理、應用管理、規則引擎)、安全、運維五大類業務功能。

          優普信息互聯網采集裝置

          優普信息互聯網采集裝置通過多種協議方式實現信息化設備采集。裝置特點:(1)可靠性高:平均無故障工作時間MTBF≥50000h;平均維修時間MTTR≤0.5h;(2)機械環境適應性強:能承受嚴酷等級為I級的振動響應實驗以及能承受嚴酷等級為I級的沖擊實驗。

          優普工業物聯網采集裝置

          優普工業物聯網采集裝置,集成路由、交換機功能、智能網關的一種裝置。支持雙卡單待,采用超級電容,保持時間大于5s,支持SPI接口加密芯片,終端外殼的防護性能符合IP51級防塵和防滴水要求。

          優普工業物聯網態勢感知平臺

          工業物聯網安全態勢感知平臺融合了工控設備和ICT設備的安全態勢感知監視,通過分布式部署安全探針,實現整個工業物聯網安全監視實時感知。

          優普人工智能平臺

          優普人工智能平臺可用于智能服務機器人的實現,主要分為機器人、統一管理平臺和AI服務平臺。機器人自身可運行客戶端,采集各種傳感器數據。統一管理平臺負責特定應用場景的智能交互的業務實現,可對多個機器人進行統一管理。AI服務平臺提供各種人工智能服務組件,供統一管理平臺使用。

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